Die Metabolomik untersucht, charakterisiert und quantifiziert kleine Moleküle (mit einer Größe von <2000 Da), die im Rahmen des normalen und abnormalen Metabolismus (Stoffwechsels) entstehen. Die Lipidomik ist die entsprechende Untersuchung von Lipiden (Fetten). Beide Bereiche sind vielversprechend für ein besseres Verständnis der Mechanismen und Ursachen von Krankheitsprozessen. Insbesondere im Bereich der Präzisionsmedizin ermöglicht die Untersuchung des Metabolismus neue Ansätze im veterinärmedizinischen Kontext. Darunter fallen unter anderen die Verbesserung von Krankheitsdiagnosen, Prognose von Krankheitsverläufen und Stratifizierung von Krankheiten. 

Wir erforschen, entwickeln und implementieren translationale Lösungen, um die Metabolomik in nutzbare Werkzeuge für den klinischen Bereich zu übertragen. Dazu gehört der Einsatz verbesserter Bioinformatik-Tools und künstlicher Intelligenz, um eine standardisierte, beschleunigte und robuste Datenanalyse zu ermöglichen. 

Eines unserer zentralen Projekte zielt auf die Entwicklung einer Datenbank mit Metabolom- und Lipidomdaten verschiedener Tierarten ab, um das Verständnis und die Untersuchung des Metaboloms in der Veterinärmedizin voranzutreiben und zu verbessern. Weitere Interessen unserer Gruppe umfassen die Entwicklung neuer analytischer Methoden, Untersuchung neuer Matrizen, als auch die Entwicklung und Verbesserung von Bildgebungsverfahren, die uns helfen Metaboliten in Geweben besser lokalisieren zu können. All diese Ziele erfordern, dass die Ergebnisse robust und reproduzierbar sind, weshalb bereits während des Versuchsdesigns ein Hauptaugenmerk auf der späteren Validierung unserer Daten liegt. Qualitätssicherung und Qualitätskontrolle spielen eine große Rolle in der Metabolomik, weshalb wir uns auch aktiv in Organisationen wie der International Metabolomics Society und dem Metabolomics Quality Assurance and Quality Control Consortium (mQACC) engagieren. 

Die Metabolomik ist ein multidisziplinäres Fachgebiet, das fundierte Kenntnisse in Physik, Chemie, Biochemie, Statistik, künstlicher Intelligenz, klinischer Veterinärmedizin und anderen Fachgebieten erfordert, um robuste und reproduzierbare Ergebnisse zu erzielen. Wir freuen uns über Anfragen von talentierten und hochmotivierten Doktorand:innen und Postdoktorand:innen, die daran interessiert sind, mit uns zusammenzuarbeiten.